Page History

...

1. Wymagana jest instalacja Dockera wraz z Docker Compose. 
2. W repozytorium kodu (lub docker-compose.yml) plusworkflow/plusworkflow-core znajduje się docker-compose.yml do uruchomienia elastica i Kibany lokalnie.

3. Będąc w lokalizacji powyższego pliku docker-compose.yml należy wywołać:

   Code Block
   docker compose up

4. Trzeba ustawić flagę w experimental.properties:

   Code Block
   elasticProcessSearch=true

5. Dodać plik w katalogu domowym w configu: elastic.properties o zawartości:

   Code Block
   elastic.hostname=localhost elastic.port=9200 elastic.username=elastic elastic.password=elastic #Opcjonalne elastic.environment= elastic.protocol=

6. Opcjonalnie można podać parametr elastic.environment, który jest przydatny w przypadku jednej usługi Elasticsearch dla kilku instancji systemu. Podajemy w nim unikalną nazwę dla każdej z tych instancji. 
   Nazwa nie może zawierać następujących znaków: spacja, ", *, \, <, |, ,, >, /, ?
7. Opcjonalnie można podać parametr elastic.protocol, który określa, czy komunikacja z usługą Elasticsearch ma powinna odbywać się odbywać po HTTPS, czy HTTP (W zależności od ustawień serwera). Podajemy w nim wartość https lub http. W przypadku niepodania parametru, komunikacja odbywa się domyślnie po HTTP.
8. Włączyć parametr systemowy ElasticEnabled (jeśli istnieje)
9. Dodać zadanie zaplanowane o nazwie: Indeksowanie procesów zadań. Po jego uruchomieniu zastaną zaindeksowane wszystkie procesy i zadania.
   Zadanie posiada parametr "Rozmiar części", który odpowiada za dzielenie indeksowanych danych. Manipulując nim można mieć wpływ na szybkość wykonywania zadania.
   Zadnie po przetworzeniu każdej z części zapisuje w parametrze systemowym ElasticLastIndexedProcessObjectId ID ostatniego zaindeksowanego procesu z paczki. W przypadku wystąpienia błędu podczas wykonywania zadania i po jego ponownym uruchomieniu zadanie wznowi indeksowanie od ID procesu zapisanego w parametrze. W celu zresetowania zadania, należy jako wartość parametru podać 0.

...